大数据
big data
什么是大数据？
我们可以将大数据描述为这样一种数据管理难题，由于数据量、 数据速度和数据多样性方面的需求日益增加，人们无法使用传统数据库来解决这种难题。 大数据的定义很多，但其中大部分定义都包含所谓大数据的“三个 V”的概念：
大量 (Volume)：数据量从数 TB 到数 PB
多样 (Variety)：包括多种来源和格式（例如 Web 日志、社交媒体互动、 电子商务与在线交易、财务交易，等等）的数据
高速 (Velocity)：从生成数据的时间到向用户提供可付诸行动的见解的时间， 企业对速度的要求越来越高。因此，需要以相对较短的时间（从每天一次到实时）完成数据的收集、存储、处理和分析
您为什么会需要大数据？
尽管关于大数据的宣传无处不在，许多组织仍然没有意识到他们正面临大数据问题， 或者根本没有从大数据的角度思考自己面临的问题。 一般而言，如果组织现有的数据库和应用程序已无法再扩展以应对数据量、 数据多样性和数据速度方面需求的激增，那么该组织很可能会通过采用大数据技术而获益。 若未能正确解决大数据难题，则会导致成本不断上升，工作效率和竞争力不断下降。 而合理的大数据策略则能够迁移现有的繁重工作负载， 交由大数据技术处理，并部署新应用程序以利用新的商机， 从而帮助组织降低成本并提高运营效率。
大数据的工作原理是什么？
大数据技术提供了可满足整个数据管理周期需求的新工具，因此具有技术上和经济上的可行性， 不仅能够收集并存储更大的数据集，还能对其进行分析，以发掘有价值的新见解。 在大多数情况下，大数据处理包含一种常见的数据流 – 从收集原始数据到使用可付诸行动的信息。
收集、存储、处理和分析、使用和可视化，描述分析，预测分析，规范分析。
